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研究报告 | 构建信息情报大数据系统 助力钢铁行业高质量发展
发布时间:2021-10-13 02:06:01

——冶金工业信息中心研究中心

  一、高质量发展整体要求

  习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习会议上指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。

  习近平总书记在主持召开中央财经委员会第九次会议,研究促进平台经济健康发展问题和实现碳达峰、碳中和的基本思路和主要举措时强调,中国力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,这是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策,事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体。

  工信部《“十四五”智能制造发展规划》(公开征求意见稿)提出,到2025年,规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化。

  二、行业高质量发展方向

  近年来,我国钢铁行业突飞猛进,连续多年成为世界第一钢铁生产大国和世界最大的钢铁制造业国,钢铁产业已经成为中国经济发展的重要支撑。钢铁产业的飞速发展和高质量发展,离不开行业信息机构长期、大量的数据支撑和信息服务。

  中国钢铁工业协会党委书记何文波指出,要以推动高质量发展为主题,以深化供给侧结构性改革为主线,以钢铁行业碳达峰碳中和为目标,聚焦一个根本任务——提升产业基础能力和产业链现代化水平;坚持两大发展主题——绿色发展和智能制造;着重解决行业三大痛点——控产能扩张、促产业集中、保资源安全;推进一个发展进程——持续推进中国钢铁产业国际化进程。

  所以,钢铁行业高质量发展迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。

  三、信息情报系统建设意义

  中国钢铁工业已经在规模与效率方面实现了指数级的变化,目前钢铁行业正处于向高质量发展转型时期,如何应对数字技术飞速发展的挑战,保持和扩大中国智能制造和5G技术在全球的领先优势,在节能减排、绿色低碳、智能制造方面,实现钢铁行业高质量发展,建设基于深度神经网络学习、语义理解、大数据挖掘等人工智能技术的钢铁行业智能信息情报服务体系和服务平台势在必行。

  必须认识到,建设支撑、服务钢铁行业高质量发展的信息情报大数据系统,不仅可以利用信息化手段拓宽行业数据的渠道,扩大提供数据服务的范围,也可以促使行业数据服务在内容、方法、手段等方面得以提升,并有所创新;建设钢铁行业高质量发展的信息情报大数据系统,还能够从整体上提高对我国钢铁行业经济运行情况和绿色制造、智能制造情况的把握,提供适应范围更广、更有深度的行业数据,以适应当前钢铁行业复杂性、多变性的需要,满足节能环保、双碳双控、智慧工厂、智能制造、降本增效的要求,为保持我国钢铁行业平稳、健康、可持续、高质量发展提供有力支撑。

  四、信息情报系统基本功能

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